Det är 2023 och ingen vill längre bli behandlad lika.
E-handel har under de senaste åren sett en enorm tillväxt och de flesta kör med samma teknologier och strategier.
Hur står ni ut i den mördande konkurrensen?
Hur får ni kunder att återkomma till er? Utan att köpa tillbaka era kunder dyrt ifrån Google och Meta. Eller jaga första platsen hos prispressartjänster som Prisjakt, med noll marginaler till följd.
Alla pratar om att vara datadriven och nära sina kunder, men hur ser det i praktiken?
I denna post blickar jag framåt på trender inom personalisering inför 2023.
1. Egenägda målgrupper och nollpartsdata
Att satsa på egenägd målgrupp är det absolut viktigaste du kan göra för ditt företag och många företag är redan igång med kundklubbar mm.
Den data som företagen samlar in baserat på hur kunden agerar i relationen mot affären, exempelvis genomförda köp och beteende på webbplatsen brukar kallas för första partsdata.
Information som medlemmen äger och frivilligt lämnar ifrån sig i syfte i att kunna få en bättre shoppingupplevelse brukar kallas för nollpartsdata.
Till exempel att du som e-handlare samlar in kunddata om ålder, favoritvarumärken, intressen, kläd/skostorlek, hudtyp etc.
Informationen kan samlas in via exempelvis medlemssidan, formulär, tävlingar eller enkäter.
Om du inte aktivt har en strategi för att samla in och arbeta med nollpartsdata är det dags att göra det nu. Data är det nya guldet. Köphistorik är gammal information. Nollpartsdata är framåtblickande och den främsta strategin du kan tillämpa 2023.
Exempel på företag: Triggerbee, Wunderkind, Sleeknote, Intercom
2. Personliga produktbeskrivningar via NL/GPT
Tänk dig produktbeskrivningar på tusentals produkter, skrivna unikt för varje kund. Detta är numera inte bara fantasier utan en realitet med tjänster som GPT (Generative Pre-trained Transformers).
Säkert är du liksom alla andra otroligt imponerade av GPT-3 men under 2023 väntas GPT-4 som kommer vara kraftigt förbättrad led 100 ggr fler data parametrar. Dock är GPT-3 redan tillräckligt bra för att kunna generera riktigt häftiga produktbeskrivningar på valfritt språk.
Olof, dessa gummistövlar passar utmärkt ihop med din nyss beställda regnrock! Perfekt när höststormen rullar in över Stockholm.
Till din MacBook Pro 14” behöver du denna 90W laddningsadapter med USB-C kontakt.
Exempel på företag: OpenAI, Hauptik, Deepmind, Sobolt
3. Strategisk segmenteringsstrategi
Med dagens CDP-lösningar kan du skapa hundratals segment, men att uppnå effektiv personalisering med för smala segment kan kräva alltför mycket arbete i uppsättningar och innehållsskapande. Överväg vilka segment du har mest chans att bli lönsam med och definiera dessa i din CDP för användning i alla kanaler.
Exempel på företag: Voyado, Infobaleen , Rule, Custobar, Emarsys
4. Augmented Reality
Användningen av AR/VR i e-handel är en trend som har vuxit sig starkare på senaste tiden. Dessa teknikerna gör det möjligt för användare att ”pröva på” produkter på ett realistiskt sätt, genom att visa produkten i deras eget hem eller genom att prova kläder virtuellt före köp. När osäkerheten hos konsumenten minskar så ökar chansen till ett köp.
Tekniken är ännu något omogen och det kan dröja innan vi ser det slå i Sverige, men det är definitivt ett område att hålla ögonen på!
Exempel på företag: Fibbl
5. Personaliserade erbjudanden och kampanjer
En trend är att arbeta med personaliserade erbjudanden och kampanjer. Genom att använda data om användarnas beteende och tidigare inköp kan företag skicka ut erbjudanden och kampanjer som är anpassade till den enskilda användaren. Detta kan innebära att erbjuda en kupong på en produkt som användaren tidigare har visat intresse för eller att skicka ut en specialerbjudande på födelsedagen.
Genom att styra vem som får tillgång till rabatter så kan du bygga lojalitet mot rätt segment, utan att tappa allt för mycket marginaler.
Exempel på företag: Triggerbee, Wunderkind, Yieldify
6. Conversational commerce
En annan viktig trend är användningen av chatbots och virtuella assistenter. Dessa verktyg kan användas för att hjälpa användare med allt från att hitta rätt produkt till att hantera beställningar och returer.
Chatbots och virtuella assistenter kan också användas för att samla in data om användarnas preferenser och beteende, vilket gör det möjligt för företag att skapa en mer personlig shoppingupplevelse.
Exempel på företag: Ebbot, Soultech, giosg
7. Personalisering av e-post
Personalisering av e-post är naturligtvis en självklarhet 2023. Exempel på mejlpersonalisering är personliga produktrekommendationer, innehåll och texter anpassat just för mottagarens preferenser gällande varumärken, färger, priser, tilläggstjänster med mera.
Företag som framgångsrikt genomför detta kommer få högre engagemang, öppningsfrekvens och högre ROI. Givet förändringarna i iOS uppdateringar gör att du får titta mindre på open rate, och istället fokusera mer på andra delar av engagemang, såsom klickningar och aktivitet onsite.
Exempel på företag: Voyado, Rule, Custobar, Emarsys, Klaviyo
8. Adaptivt innehåll
Adaptivt innehåll anpassar och levererar innehåll till enskilda användare baserat på deras preferenser, plats och andra datapunkter.
Innehåll på hemsidan kan anpassas utifrån användarens kontext och preferenser. Videofilmer kan genereras, och exempelvis inkludera användarens namn.
Exempel på företag: Triggerbee, SEEN (video)
Sammanfattningsvis
2023 är året då personalisering blir en kritisk differentieringsfaktor hos de flesta företag.